A grande novidade do final de 2022 na área tecnológica foi o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, disponível gratuitamente em chat.openai.com. Apresenta-nos uma singela linha de texto onde podemos escrever o que quisermos e conversar com “alguém” que é virtual, como se fosse um humano. Sendo uma tecnologia apresentada como inovadora e de grande potencial transformador no futuro, quisemos perceber melhor que aplicações pode ter na área da Logística e Transportes. Uma vez que o sistema se apresenta como conversacional decidimos obter as respostas perguntando-lhe directamente.

- O que é o ChatGPT?

"ChatGPT é um modelo de linguagem de grande porte desenvolvido pela OpenAI. É alimentado por milhões de exemplos de texto da internet e é capaz de gerar texto de forma autônoma, responder a perguntas e realizar outras tarefas de processamento de linguagem natural. O ChatGPT é treinado para ser altamente flexível e escalável, permitindo que ele seja utilizado em uma ampla variedade de aplicações, incluindo assistentes virtuais, chatbots e aplicações de análise de dados."

O ChatGPT baseia-se em algoritmos que se enquadram na categoria de assistentes que completam frases, por exemplo adivinhando qual será a próxima palavra que queremos dizer. Já todos experimentámos este tipo de sistemas. Num motor de busca escrevemos uma parte da nossa pesquisa e o site já nos está a sugerir formas de completar a frase adiante, eventualmente com várias opções de escolha.

Por exemplo, se dissermos “o gato sentou-se no...” o sistema pode sugerir “chão”, “tapete”, “sofá” porque são as palavras que mais frequentemente surgem associadas ao final de uma frase começada por aquela expressão. O mesmo pode ser feito com palavras no meio das frases até termos um sistema que é capaz de manter uma conversa connosco, relacionando uma resposta com todas as interações trocadas anteriormente. Se o treinarmos com o conteúdo disponível na internet temos, então, um sistema capaz de conversar praticamente sobre qualquer coisa. O treino do ChatGPT envolveu a afinação de 175 mil milhões de parâmetros com base em 8 milhões de documentos e 10 mil milhões de palavras. E um toque humano de supervisão que lhe permite continuamente corrigir a sua afinação e assertividade. Por este motivo o ChatGPT apresenta-se como um assistente virtual baseado no processamento de uma linguagem natural, como o Português, língua em que esta entrevista foi realizada. Resta perceber como pode tal tecnologia ser relevante para a indústria da Logística e Transportes.

- Qual a tua importância para a indústria de transportes e logística?

"ChatGPT é importante para a indústria de transporte e logística porque pode automatizar tarefas repetitivas e fornecer informações em tempo real. Além disso, ele pode analisar grandes quantidades de dados para ajudar na tomada de decisões, otimizar rotas e ajudar a garantir a conformidade regulatória. Ao responder rapidamente a perguntas de clientes e ajudar com a gestão de documentos, o ChatGPT pode libertar tempo dos funcionários para se concentrarem em tarefas mais complexas e valorizadas. Em resumo, o ChatGPT é uma ferramenta valiosa para melhorar a eficiência, a segurança e a eficácia da indústria de transporte e logística."

- Elabora melhor cada um desses tópicos, por favor.

"Aqui está uma elaboração mais detalhada de cada um dos pontos mencionados anteriormente:

1. Automatização de tarefas repetitivas: O ChatGPT pode automatizar tarefas repetitivas, como responder a perguntas comuns de clientes ou fornecer informações de rastreamento de envios, libertando tempo para que os funcionários se concentrem em tarefas mais valorizadas.
   
   
2. Informações em tempo real: O ChatGPT pode fornecer informações em tempo real sobre programações de entrega, rastreamento de envios e outras informações relevantes, permitindo que as empresas tomem decisões informadas e ajudando a garantir a satisfação do cliente.
   
   
3. Análise de dados para ajudar na tomada de decisões: O ChatGPT pode processar e analisar grandes quantidades de dados para fornecer insights e recomendações que possam ajudar as empresas a tomar decisões informadas sobre a logística e o transporte.
   
   
4. Otimização de rotas: O ChatGPT pode analisar dados de transporte, incluindo padrões de tráfego e programações de entrega, para determinar as rotas de entrega mais eficientes.
   
   
5. Conformidade regulatória: O ChatGPT pode fornecer informações relevantes sobre regulamentos e padrões da indústria, ajudando as empresas a garantir a conformidade.
   
   
6. Libertação de tempo dos funcionários: Ao responder rapidamente a perguntas de clientes e ajudar comagestão de documentos, o ChatGPT pode libertar o tempo dos funcionários para que eles se concentrem em tarefas mais complexas e valorizadas.
   
   
7.  Segurança: O ChatGPT pode fornecer informações em tempo real sobre condições de tráfego, clima e outros fatores relevantes para ajudar as empresas a tomar decisões informadas e garantir a segurança de seus funcionários e equipamentos.”

APLICAÇÕES PRÁTICAS

Várias empresas de Logística e Transportes têm adoptado este tipo de tecnologia nos seus processos de negócio. Destacamos alguns exemplos de aplicação mais maduros.

• Previsão de encomendas. Através da análise de dados de vendas, padrões de frequência de encomenda dos clientes e outros factores, a tecnologia prevê a necessidade futura de produtos e materiais. Estas informações podem ser utilizadas para melhorar os níveis de stock e os processos da cadeia de abastecimento, reduzindo o desperdício e melhorando a eficiência.
  
  
• Manutenção preditiva. A análise preditiva de dados pode ser usada para determinar dados de desempenho de equipamentos e prever quando será necessária a manutenção. Isso ajuda as empresas a programar a manutenção com antecedência, reduzindo o tempo de inatividade e aumentando a eficiência. Outra utilização semelhante é na determinação de quando uma viatura deve ser lavada ou não, em função da análise do seu estado previsto pelo sistema.
  
  
• Chatbots de assistência ao cliente. Estes assistentes virtuais permitem interagir com um cliente respondendo a perguntas sucessivas como “onde está a minha encomenda?”, “posso alterar a data de entrega para a próxima semana?” ou outras perguntas que frequentemente ocupam muito tempo de operadores telefónicos.
  
  
• Optimização de rotas. A análise preditiva é usada para analisar dados de tráfego, condições de passagem em troços de estrada, custos de combustível, estimativa de tempo de entrega por cliente, entre outros. Essa informação é depois consumida por sistemas especializados de planeamento e optimização rotas para produzirem rotas muito realistas e eficientes.

Os avanços nesta área têm sido consideráveis nos últimos anos, mas ainda estamos no advento da tecnologia. Atualmente muitas empresas já reduzem custos e melhoram a sua eficiência e processos recorrendo a este tipo de inovações. No futuro teremos seguramente muitas mais.

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